数境·第七届工业互联网数据创新应用大赛活动上新
发布时间：2024-02-29
截稿时间：2024-03-06
阅读量：2075次
由深圳市宝安区人民政府和中国信息通信研究院共同主办的数境·第七届工业互联网数据创新应用大赛已正式开赛，三大赛道等您加入，现在报名赛事还有惊喜相送！
大赛背景
中国信通院“数境”品牌赛事起始于2017年工业大数据创新大赛，伴随着我国制造业高端化、智能化、绿色化发展不断成长，至今已成功举办六届，覆盖能源、装备、电子信息、钢铁、化工等多个行业，吸引超过4万名选手报名参赛，累计获得2亿的曝光量。
大赛以“数实融合，助推新型工业化”为主题，聚焦先进制造、新能源和电子信息领域，旨在挖掘一批创新性突出、应用效果好的关键技术、研究成果和解决方案，共筑数据赋能新型工业化的发展生态。
数境·第七届工业互联网数据创新应用大赛于2023年12月启动，共设算法赛和方案赛共三大赛道，其中算法赛报名参赛队伍已超800支，期待您的加入！方案赛电子信息赛道报名通道即日起开放，火速报名！
赛题设置
赛道一（算法）：
先进制造——制造关键装置故障诊断
技术方向：机器学习、数据挖掘
赛道任务：聚焦生产制造环节的通用装置滚动轴承。滚动轴承是广泛使用的机械基础部件，应用于国民经济和国防事业各个领域。滚动轴承由于其结构、材质、负荷、润滑、使用环境等因素，最终都会因材料疲劳而失效。实现滚动轴承的故障预测和分类，对重大装备、设备的安全稳定运行，实现预知性维护，提高经济效益和设备安全具有重大价值和意义。
以往，滚动轴承的故障预测和分类，需要获得轴承的多个参数指标，并将这些参数带入经典公式来计算故障特征频率，再进行识别判断。实际工作中，这些轴承的参数，不易获得，且人工录入成本高，易出错。本赛题，希望在不提供轴承参数的情况下，考验选手运用数据方法解决滚动轴承故障预测和分类的能力，提升工业设备智能运维的发展。
赛道二（算法）：
新能源——储能系统电池容量预测
技术方向：机器学习、数据挖掘
赛道任务：在“碳达峰”、“碳中和”背景下，国家大力推动高效高安全储能系统发展。锂电池的电池容量体现电池运行效能，是电池寿命的关键指标。本赛题中，储能锂电池用于新能源侧储能系统，其电池容量直接影响储能系统的寿命，通过分析电池容量的动态变化，构建以容量为核心的算法模型，可为锂电池系统的性能分析、设计优化和运营改进提供模拟手段，为储能系统锂电池的运行及维护全生命周期提供助力。
赛道三（解决方案）：
电子信息行业数字化转型创新应用挑战赛
技术方向：人工智能、大数据
赛道任务：电子信息行业是我国国民经济前沿性、基础性、战略性、支柱性产业，对整个社会产业转型升级、产业结构调整、经济增长方式转变都具有重大支撑作用。电子信息行业是技术密集型产业、离散制造型行业，具备较好的数字化转型潜力。
针对电子信息共性场景痛点需求，向全国征集利用工业互联网、5G、人工智能、大数据、数字孪生等数字技术支撑传统制造企业进行全方位、全链条改造的解决方案，并通过大赛挖掘一批创新性强的数字化转型服务商，实现数据要素价值在电子信息行业的先行突破。
热门活动
本赛现已推出“晒报名抽盲盒”活动，只需正常报名赛题并按要求提交图片，即视为参加活动，必得赛题独家解析视频！
除此之外，每周还将从参加活动的选手中抽选2名，送出精美盲盒！
活动即日启动，持续2周，小伙伴们速速抓住机会~
按步骤完成资料提交即可完成活动报名，详情如下
联系我们
赛事官网（或点击文末“阅读原文”直达）：
https://www.industrial-bigdata.com/Competition
组委会邮箱：
大赛背景
中国信通院“数境”品牌赛事起始于2017年工业大数据创新大赛，伴随着我国制造业高端化、智能化、绿色化发展不断成长，至今已成功举办六届，覆盖能源、装备、电子信息、钢铁、化工等多个行业，吸引超过4万名选手报名参赛，累计获得2亿的曝光量。
大赛以“数实融合，助推新型工业化”为主题，聚焦先进制造、新能源和电子信息领域，旨在挖掘一批创新性突出、应用效果好的关键技术、研究成果和解决方案，共筑数据赋能新型工业化的发展生态。
数境·第七届工业互联网数据创新应用大赛于2023年12月启动，共设算法赛和方案赛共三大赛道，其中算法赛报名参赛队伍已超800支，期待您的加入！方案赛电子信息赛道报名通道即日起开放，火速报名！
赛题设置
赛道一（算法）：
先进制造——制造关键装置故障诊断
技术方向：机器学习、数据挖掘
赛道任务：聚焦生产制造环节的通用装置滚动轴承。滚动轴承是广泛使用的机械基础部件，应用于国民经济和国防事业各个领域。滚动轴承由于其结构、材质、负荷、润滑、使用环境等因素，最终都会因材料疲劳而失效。实现滚动轴承的故障预测和分类，对重大装备、设备的安全稳定运行，实现预知性维护，提高经济效益和设备安全具有重大价值和意义。
以往，滚动轴承的故障预测和分类，需要获得轴承的多个参数指标，并将这些参数带入经典公式来计算故障特征频率，再进行识别判断。实际工作中，这些轴承的参数，不易获得，且人工录入成本高，易出错。本赛题，希望在不提供轴承参数的情况下，考验选手运用数据方法解决滚动轴承故障预测和分类的能力，提升工业设备智能运维的发展。
赛道二（算法）：
新能源——储能系统电池容量预测
技术方向：机器学习、数据挖掘
赛道任务：在“碳达峰”、“碳中和”背景下，国家大力推动高效高安全储能系统发展。锂电池的电池容量体现电池运行效能，是电池寿命的关键指标。本赛题中，储能锂电池用于新能源侧储能系统，其电池容量直接影响储能系统的寿命，通过分析电池容量的动态变化，构建以容量为核心的算法模型，可为锂电池系统的性能分析、设计优化和运营改进提供模拟手段，为储能系统锂电池的运行及维护全生命周期提供助力。
赛道三（解决方案）：
电子信息行业数字化转型创新应用挑战赛
技术方向：人工智能、大数据
赛道任务：电子信息行业是我国国民经济前沿性、基础性、战略性、支柱性产业，对整个社会产业转型升级、产业结构调整、经济增长方式转变都具有重大支撑作用。电子信息行业是技术密集型产业、离散制造型行业，具备较好的数字化转型潜力。
针对电子信息共性场景痛点需求，向全国征集利用工业互联网、5G、人工智能、大数据、数字孪生等数字技术支撑传统制造企业进行全方位、全链条改造的解决方案，并通过大赛挖掘一批创新性强的数字化转型服务商，实现数据要素价值在电子信息行业的先行突破。
热门活动
本赛现已推出“晒报名抽盲盒”活动，只需正常报名赛题并按要求提交图片，即视为参加活动，必得赛题独家解析视频！
除此之外，每周还将从参加活动的选手中抽选2名，送出精美盲盒！
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赛事官网（或点击文末“阅读原文”直达）：
https://www.industrial-bigdata.com/Competition
组委会邮箱：
industrial-bigdata@caict.ac.cn
https://mp.weixin.qq.com/s/E9tZzk_hwchnv_0A_446zg
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